HR-da Tətbiqi Generativ Süni İntellekt Təlimi insan resursları mütəxəssislərinə generativ AI alətlərini gündəlik HR proseslərində praktik şəkildə tətbiq etməyi öyrədən 2 günlük proqramdır.
Təlim nəzəri AI biliklərindən daha çox real HR situasiyalarına fokuslanır: məlumatların təhlili, problem və proseslərin aşkarlanması, HR metrikləri, prosedur və mətnlərin hazırlanması, hesabatlılıq, performans şərhlərinin analizi, iş problemlərinin həlli və məhsuldarlığın artırılması.
Təlimin məqsədi HR əməkdaşlarının generativ süni intellekti yalnız populyar texnologiya kimi tanıması deyil, onu iş proseslərinə tətbiq edərək ölçülə bilən fayda və məhsuldarlıq yaratmasıdır.
Proqram iştirakçıların:
Generativ AI alətlərinin məntiqini anlamasını;
Müxtəlif AI alətlərini tanımasını;
HR proseslərində tətbiq imkanlarını görməsini;
AI dəstəkli proses və qərarvermə yanaşmaları formalaşdırmasını;
Öz işində məhsuldarlıq yarada biləcək istifadə ssenarilərini müəyyənləşdirməsini hədəfləyir.
Kimlər üçün nəzərdə tutulub?
Təlim əsasən:
HR mütəxəssisləri;
HR Business Partner-lər;
HR analitika və hesabatlılıq üzrə çalışanlar;
Talent Management və Performance Management mütəxəssisləri;
Learning & Development komandaları;
HR rəhbərləri və komanda liderləri;
HR ilə birgə proseslərdə çalışan digər departament əməkdaşları üçün nəzərdə tutulur.
İştirakçı nə əldə edəcək?
Generativ süni intellekt haqqında praktiki anlayış formalaşdıracaq;
AI alətlərinin işləmə məntiqini və model–interfeys fərqini anlayacaq;
HR üçün uyğun AI alətlərini seçməyi öyrənəcək;
Daha effektiv prompt-lar hazırlaya biləcək;
HR məlumatlarını AI ilə təhlil etməyin yollarını görəcək;
Proseslərdə problem və inkişaf imkanlarını müəyyənləşdirməyi öyrənəcək;
Mətn, prosedur və digər HR kontentlərini AI ilə hazırlaya biləcək;
HR metrikləri və analitika üzrə AI tətbiqləri ilə tanış olacaq;
Məlumat analizi, biznes analitikası və hesabatlılıqda AI-dən istifadə imkanlarını öyrənəcək;
Generativ AI-nin iş prosesində məhsuldarlıq yaratması üçün şəxsi yol xəritəsi formalaşdıracaq.
Proqramın gözlənilən nəticələri arasında rəqəmsal kompetensiyanın və generativ AI məlumatlılığının artırılması, HR-a xas tətbiqlər, məhsuldarlıq üçün yol xəritəsi və data analizi üzrə nümunə həllər ayrıca göstərilir.
Təlim ONLINE keçirilir.
TƏLİM PROQRAMI
1. Üretken Yapay Zeka Uygulamaları
İnsan Kaynaklarına özel anlatım: Üretken Yapay Zeka kavramları
RNN, çalışma prensibi, Neural Network ve Transformer
Model ve arayüz farkı
İK’da ÜYZ ile veri analizi ve sorun tespiti vakaları
Sıfır atımlı prompt ve diğer işe yarar teknikler
Manus, n8n, Zapier gibi süreç ve konu bazında araç önerileri
Veri Analizi, Veri Analitiği ve İK’da vaka bazlı uygulamalar
ÜYZ ile süreç analizi ve sorun tespiti
İş Zekası, Veri Analitiği ve Raporlama kesişiminde yapay zeka deneyimi
Yapay Zeka, Veri Analitiği ve Makine Öğrenmesi arasındaki farklar
Üretken Yapay Zeka mantığını anlamaya yönelik yapay zeka oyunu
Yapay Zeka için gerekli dijital yetkinliklerin incelenmesi
Hangi araçları kullanabiliriz?
Temel okuma ve incelemeler
2. Üretken Yapay Zeka ile Kendi İşimde Verimlilik Üretmek
ÜYZ ile özetleme ve metin tabanlı verimlilik örnekleri
İK Metrikleri ve Yapay Zeka vakası
İK prosedür ve metin üretme çalışmaları
İK – İş Zekası kesişiminde ÜYZ ile vaka çözümü
Performans yorumlarını NLP ile ÜYZ temelinde duygusal skorlama
ChatGPT ve diğer benzer araçların iş hayatında kullanımı
Yapay zeka ile iş problemi uygulama çözümleri
Prompt yazarak daha iyi sonuç alma
Farklı vaka çalışmaları ile iş hayatında verimlilik yaratma
ÜYZ ile içerik oluşturma
İş hayatında ÜYZ kullanımı ve departmana özel vakalar
Metin, tarih ve nümerik verilerle ÜYZ kullanımı
ÜYZ’de parametreler üzerinden verimlilik artırma
Temperature, div_penalty ve diğer temel parametrelerin mantığı
3. Yapay Zeka ile Nasıl Değer Üretiriz?
İş problemlerinde Yapay Zeka
Diğer yapay zeka araçları ile örnek gösterimler
Farklı departmanlar ve şirketler yapay zekadan nasıl değer üretiyor?
Tüm bilgilerin teknik detaylardan arındırılarak aktarılması
ÜYZ’de ileri seviye sorunlar
Gizlilik ve veri paylaşımında dikkat edilmesi gerekenler
4. Öneri, Paylaşımlar ve Projeler
Okuma ve kitap önerileri
İK’da Üretken Yapay Zeka ile verimlilik üretmeye yönelik öneri ve paylaşımlar
Eğitimde Kullanılan Araçlar
Sunum
Örnek yapay zeka paylaşımları
Yapay Zeka araçları
ChatGPT ve diğer araçlarla uygulamalar
Kazanım Öngörüsü
Dijital yetkinlik ve Üretken Yapay Zeka konusunda farkındalık
İK’ya özel Üretken Yapay Zeka uygulamaları ve yöntem önerileri
ÜYZ ile verimlilik sağlamak için yol haritası
ChatGPT ve diğer araçların kullanımı ile verimlilik sağlanması
ÜYZ ile iş hayatında özetleme, veri analizi, iş zekası ve veri analitiği kesişiminde örnek çözümler
17 noyabr, 2026-cı il, saat 20:00 - 22:30
19 noyabr, 2026-cı il, saat 20:00 - 22:30
24 noyabr, 2026-cı il, saat 20:00 - 22:30
16 noyabr, 2026-cı il, saat 20:00 - 22:30
